ערכו מחקר איכותני

מְחַבֵּר: Morris Wright
תאריך הבריאה: 23 אַפּרִיל 2021
תאריך עדכון: 1 יולי 2024
Anonim
Overview of Qualitative Research Methods
וִידֵאוֹ: Overview of Qualitative Research Methods

תוֹכֶן

מחקר איכותני הוא תחום מחקר רחב המשתמשת בשיטות איסוף נתונים בלתי מובנות כגון תצפיות, ראיונות, סקרים ומסמכים כדי למצוא נושאים ומשמעויות התורמים להבנתנו את העולם. מחקר איכותני מנסה לעיתים קרובות לחשוף סיבות להתנהגות, גישה ומוטיבציה, ולא רק לתת פרטים על השאלות מה, איפה ומתי. ניתן ליישם מחקר איכותני בתחומים רבים ושונים כגון מדעי החברה, הבריאות והעסקים והוא חלק נפוץ כמעט בכל מקום עבודה ומוסד חינוכי.

לדרוך

חלק 1 מתוך 2: הכנת המחקר שלך

  1. זהה שאלה שאתה רוצה לחקור. שאלת מחקר טובה חייבת להיות ברורה, ספציפית ואכיפה. כדי לערוך מחקר איכותני, על שאלתך לבחון סיבות מדוע אנשים עושים או מאמינים בדברים.
    • שאלת המחקר היא אחד החלקים החשובים ביותר בתכנון המחקר שלך. זה קובע מה אתה רוצה ללמוד או להבין וזה גם עוזר לך לציין את המחקר שלך, מכיוון שאתה לא יכול לחקור הכל בבת אחת. שאלת המחקר שלך תעצב גם "כיצד" אתה מבצע את המחקר, מכיוון ששאלות שונות דורשות שיטות מחקר שונות.
    • מצא את האיזון בין שאלה גדולה לשאלה שניתן לחקור. הראשונה היא שאלה שבאמת תרצה לענות עליה והיא לרוב מאוד רחבה. השנייה היא שאלה שניתן לבחון ישירות באמצעות שיטות וכלים זמינים.
    • יהיה עליכם להתחיל בשאלה גדולה שתצטמצמו כדי להפוך אותה לפעולה כך שניתן יהיה לחקור אותה בצורה יעילה. לדוגמא, 'מה המשמעות של עבודת המורים עבור מורים אחרים?' האם רחב מדי לסקר אחד, אך אם זה משהו שאתה מעוניין בו, תוכל לצמצם אותו על ידי צמצום סוג המורה או על ידי התמקדות באחד מהם. רמת השכלה. לדוגמא, "מה המשמעות של עבודת המורים עבור מורים המלמדים כקריירה שנייה?" או, "מה המשמעות של עבודת המורים לעבודתם של מורים בבתי ספר יסודיים?".
  2. ערכו חיפוש ספרות. חיפוש ספרות הוא תהליך של לימוד עבודתם הכתובה של אחרים בנושא שאלת המחקר שלך ונושא ספציפי. אתה קורא על נושאים שונים באותו כיוון ומנתח מחקרים הקשורים לנושא שלך. לאחר מכן מכינים דוח אנליטי המרכיב ומשלב מחקרים קיימים (ולא פשוט מציג סיכום קצר של כל מחקר בסדר כרונולוגי). במילים אחרות, אתה "בוחן את החקירה".
    • לדוגמא, אם שאלת המחקר שלך מתמקדת באופן שבו מורים בקריירה שנייה הגיוניים בעבודתם, כדאי לך לנתח את הספרות בנושא הוראה בקריירה שנייה - מה מניע אנשים ללמוד הוראה בקריירה שנייה? כמה מורים מלמדים בקריירה שנייה? איפה רובם עובדים? על ידי קריאה וניתוח ספרות ומחקר קיימים, תוכל לחדד את שאלת המחקר שלך ולקבל את הבסיס הדרוש לך למחקר שלך. זה גם נותן לך תחושה של המשתנים המשפיעים על המחקר שלך (למשל גיל, מין, מעמד וכו ') וכי עליך לקחת בחשבון במחקר שלך.
    • חיפוש ספרות גם יעזור לכם לקבוע אם אתם באמת מעוניינים ומחויבים לנושא ולשאלת המחקר והאם יש פער במחקר הקיים אותו אתם רוצים למלא במחקר שלכם.
  3. בדוק האם מחקר איכותני מתאים לשאלת המחקר שלך. שיטות איכותיות שימושיות כאשר לא ניתן לענות על שאלה בהשערת "כן" או "לא" פשוטה. לעתים קרובות ניתן להשתמש במחקר איכותני כדי לענות על שאלות "איך" או "מה". הם שימושיים גם כאשר יש לקחת בחשבון בעיות תקציביות.
    • לדוגמא, אם שאלת המחקר שלך היא "מה המשמעות של עבודת המורים עבור מורים בקריירה שנייה?", אז זו לא שאלה שניתן לענות עליה ב"כן "או" לא ". אין זה סביר שיש תשובה כוללת אחת. המשמעות היא שמחקר איכותני הוא המתאים ביותר.
  4. גלה מה גודל המדגם האידיאלי שלך. שיטות מחקר איכותניות אינן נשענות במידה רבה על גודל מדגם גדול כמו שיטות כמותיות, אך הן עדיין יכולות לספק תובנות וממצאים חשובים. לדוגמא, מכיוון שלא סביר שתוכל לממן זאת את כל למורי מחקר בהולנד המלמדים כקריירה שנייה, תוכלו לבחור להגביל את המחקר לאזור עירוני או לבתי ספר ברדיוס של 20 קילומטר.
    • גלה מה התוצאות האפשריות. מכיוון שבדרך כלל מתודולוגיות איכותניות רחבות למדי, כמעט תמיד יתכן שהמחקר יניב נתונים שימושיים. זה שונה מניסוי כמותי שבו השערה לא מוכחת יכולה להיות שכל העבודה אכן נעשתה לחינם.
    • יש לקחת בחשבון גם את תקציב המחקר שלך ואת המשאבים הכספיים הזמינים. מחקר איכותני זול לרוב וקל יותר לתכנן ולבצע. לדוגמא, בדרך כלל קל וחסכוני יותר לאסוף כמה אנשים לראיונות מאשר לרכוש תוכנית מחשב לביצוע ניתוח סטטיסטי ולהעסיק את הסטטיסטיקאים המתאימים.
  5. בחר מתודולוגיית מחקר איכותנית. תכנון מחקר איכותני הוא הגמיש ביותר מכל טכניקות הניסוי. אז ישנן מספר מתודולוגיות מקובלות העומדות לרשותך.
    • חקירת פעולה - מחקר פעולה מתמקד בפתרון בעיה ישירה או בעבודה עם אחרים כדי לפתור בעיה ולהתמודד עם נושא מסוים.
    • אֶתנוֹגרַפִיָה - אתנוגרפיה היא חקר האינטראקציה האנושית וקהילות באמצעות השתתפות ישירה והתבוננות בקהילה בהתאמה. המחקר האתנוגרפי מקורו בדיסציפלינה של אנתרופולוגיה חברתית ותרבותית, אך הוא נהוג כיום יותר.
    • פנומנולוגיה - פנומנולוגיה היא חקר חוויות סובייקטיביות של אחרים. הוא חוקר את העולם דרך עיניו של אדם אחר בכך שהוא מגלה כיצד הם מפרשים את חוויותיהם.
    • תיאוריה מקורקעת - מטרת התיאוריה המבוססת היא לפתח תיאוריה המבוססת על נתונים שנאספו וניתחו באופן שיטתי. מסתכלים על מידע ספציפי ונגזרים תיאוריות וסיבות לתופעה.
    • מחקר מקרי מחקר - שיטת מחקר איכותנית זו הינה מחקר מעמיק של אדם ספציפי או תופעה בהקשר הקיים.

חלק 2 מתוך 2: איסוף וניתוח נתונים

  1. אסוף את הנתונים שלך. כל מתודולוגיית מחקר משתמשת בטכניקה אחת או יותר לאיסוף נתונים אמפיריים, כולל ראיונות, תצפית על משתתף, עבודת שטח, מחקר ארכיוני, חומר תיעודי וכו '. שיטת איסוף הנתונים תהיה תלויה במתודולוגיית המחקר. לדוגמא, מחקר מקרי מסתמך בדרך כלל על ראיונות וחומר תיעודי, אולם מחקר אתנוגרפי מצריך עבודת שטח משמעותית.
    • התבוננות ישירה - תצפית ישירה על מצב או על נושאי המחקר שלך יכולה להיעשות על ידי סקירת חומר וידאו או על ידי תצפית חיה. בהתבוננות ישירה אתה מתבונן באופן ספציפי במצב מבלי להשפיע עליו או להשתתף בו בשום צורה שהיא. לדוגמה, ייתכן שתרצה לראות אילו שגרות יש למורים המלמדים כקריירה שנייה, בתוך הכיתה ומחוצה לה, ולכן תחליט להתבונן בתלמידים ובמורה למספר ימים, בידיעה שיש לך את ההרשאה הדרושה מה בית ספר. בינתיים אתה רושם הערות בזהירות.
    • השתתפות בתצפית התבוננות של משתתף היא טבילתו של החוקר בקהילה או בסיטואציה הנחקרת. צורה זו של איסוף נתונים אורכת לעיתים יותר זמן מכיוון שחייבת להיות השתתפות מלאה בקהילה כדי לברר אם התצפיות שלך תקפות.
    • ראיונות - ראיון איכותי הוא בעצם תהליך איסוף הנתונים על ידי שאילת שאלות לאנשים. הראיונות יכולים להיות גמישים מאוד - הם יכולים להיות אחד על אחד, אך יכולים להתקיים גם דרך הטלפון, האינטרנט או בקבוצות קטנות המכונות "קבוצות מיקוד". ישנם גם סוגים שונים של ראיונות. בראיונות מובנים משתמשים בשאלות שהוכנו מראש, בעוד שראיונות לא מובנים הם שיחות חינם יותר בהן המראיין יכול לשאול שאלות ולחקור נושאים שונים ככל שהם עולים. ראיונות שימושיים במיוחד אם אתה רוצה לדעת איך אנשים מרגישים או איך הם מגיבים למשהו. לדוגמא, יהיה זה מאוד שימושי לראיין מורים המלמדים כקריירה שנייה, מובנים או לא מובנים, כדי לקבל מידע על האופן שבו הם מייצגים את הקריירה שלהם ולדון בהם.
    • סקרים שאלונים כתובים וסקרים פתוחים אודות רעיונות, תפיסות ומחשבות הם דרך נוספת לאסוף נתונים למחקר האיכותי שלך. לדוגמה, אם אתה לומד מורים בקריירה שנייה, אתה יכול להחליט לערוך סקר אנונימי של מאה מורים כאלה באזור מכיוון שאתה מודאג מכך שהם פחות כנים לגבי ראיון מאשר שאלון אנונימי.
    • ניתוח מסמכים - זה כולל ניתוח מסמכים כתובים, תמונות ושמע שקיימים ללא כל מעורבות או יוזמה של החוקר. ישנם מסמכים רבים ושונים, כולל מסמכים "רשמיים" שהופקו על ידי מוסדות ומסמכים אישיים כגון מכתבים, זיכרונות, יומנים, ובמאה ה- 21 לפחות, חשבונות מדיה חברתית ובלוגים מקוונים. לדוגמא, אם אתם חוקרים חינוך, אז מוסדות כמו בתי ספר ציבוריים מייצרים סוגים רבים ושונים של מסמכים, כולל דוחות, עלונים, מדריכים, אתרים, תכניות לימודים וכו '. אולי תוכלו גם לגלות אם ישנם מורים המלמדים כקריירה שנייה. שיש להם פגישות מקוונות או מנהלים בלוג. ניתוח מסמכים יכול לעתים קרובות להיות שימושי בשילוב עם שיטות אחרות כגון ראיונות.
  2. נתח את הנתונים שלך. לאחר שאספת את הנתונים שלך, תוכל להתחיל לנתח אותם ולפתח תשובות ותיאוריות לשאלת המחקר שלך. אמנם ישנן מספר דרכים לנתח את הנתונים שלך, אך כל הגישות לניתוח במחקר איכותני כוללות ניתוח טקסטואלי, בין אם כתוב או מילולי.
    • הַצפָּנָה - בקידוד, אתה מקצה מילה, ביטוי או מספר לכל קטגוריה. התחל ברשימה מוגדרת מראש של קודים שמקורם בידע הקודם שלך בנושא. לדוגמה, "קשיים כלכליים" או "מעורבות בקהילה" יכולים להיות שני קודים שעליהם תוכלו לחשוב לאחר ביצוע מחקר הספרות שלכם על מורים המלמדים כקריירה שנייה. לאחר מכן תבדוק באופן שיטתי את כל הנתונים שלך ו"קודד "את הרעיונות, המושגים והנושאים שלך כפי שהם ממוקמים בקטגוריות. תוכלו גם לפתח סדרת קודים שנוצרו מקריאת הנתונים וניתוחם. לדוגמא, בעת קידוד הראיונות שלך, ייתכן שתבחין ש"גירושין "מתרחשים באופן קבוע. אתה יכול להוסיף קוד בשביל זה. קידוד עוזר לך לארגן את הנתונים שלך ולזהות דפוסים ומשותפים.
    • סטטיסטיקה תיאורית - אתה יכול לנתח את הנתונים שלך באמצעות נתונים סטטיסטיים. נתונים סטטיסטיים תיאוריים עוזרים לתאר, להציג או לסכם את הנתונים שלך כדי להדגיש דפוסים. לדוגמא, אם יש לך את 100 הערכות המורים המובילות, יתכן שתהיה מעוניין בביצועים הכוללים של אותם תלמידים. נתונים סטטיסטיים תיאוריים מאפשרים זאת. יש לזכור, עם זאת, שלא ניתן להשתמש בסטטיסטיקה תיאורית כדי להסיק מסקנות ולקבוע או לדחות השערות.
    • ניתוח נרטיבי - ניתוח נרטיבי מתמקד בדיבור ובתוכן כגון דקדוק, שימוש במילים, מטפורות, נושאי הסיפור, משמעויות של סיטואציות והקשר חברתי, תרבותי ופוליטי של הסיפור.
    • ניתוח הרמנאוטי ניתוח הרמנאוטי מתמקד במשמעות של טקסט כתוב או מדובר. בעיקר אתה מנסה להבין את נושא הלימוד ומנסה לחשוף סוג של קוהרנטיות בסיסית.
    • ניתוח תוכן/ניתוח סמיוטי - בניתוח תוכן או ניתוח סמיוטי אתה מסתכל על טקסטים או סדרות טקסט, מחפש נושאים ומשמעויות על ידי התבוננות בסדירות במילים. במילים אחרות, אתה מנסה לזהות מבנים ודפוסים בטקסט המילולי או הכתוב באופן קבוע ואז מנסה להסיק מסקנות על בסיס קביעות זו. לדוגמא, יתכן שתיתקל באותן מילים או ביטויים, כמו "הזדמנות שנייה" או "לעשות שינוי", בכמה ראיונות עם מורים בקריירה השנייה ולהחליט לבדוק מה המשמעות של קביעות זו.
  3. כתוב את המחקר שלך. כשמכינים דוח על המחקר האיכותני שלך, עליך לזכור למי בדיוק אתה כותב אותו ועליך לדעת מהן הציפיות מבחינת העיצוב. עליך לוודא שמטרת שאלת המחקר שלך היא משכנעת וכי אתה מסביר את מתודולוגיית המחקר והניתוח שלך בפירוט.

טיפים

  • מחקר איכותני נתפס לעתים קרובות כמבשר למחקר כמותי, גישה הגיונית יותר ומונעת נתונים המשתמשת בטכניקות סטטיסטיות, מתמטיות ו / או חשבון. לעתים קרובות נעשה שימוש במחקר איכותני על מנת ליצור לידים פוטנציאליים ולגבש השערה הניתנת לפעולה אשר נבדקת לאחר מכן בשיטות כמותיות.