כיצד ללמוד מדעי המחשב

מְחַבֵּר: Robert Simon
תאריך הבריאה: 15 יוני 2021
תאריך עדכון: 24 יוני 2024
Anonim
עובי הקורה: כל מה שרציתם לדעת על מדעי המחשב
וִידֵאוֹ: עובי הקורה: כל מה שרציתם לדעת על מדעי המחשב

תוֹכֶן

כיום, שימוש במחשבים הוא מיומנות שימושית ביותר בתחומי חיים רבים, מהעבודה ועד בית הספר ופעילויות חברתיות. מדעי המחשב מעלים את זה לשלב הבא, ועוזרים לך לא רק לדעת כיצד להשתמש בו, אלא גם להבין כיצד מחשבים עובדים וכיצד לגרום להם להשלים משימות חדשות ביעילות. יותר ויותר אנשים לומדים על מדעי המחשב ועם הידע הנרכש שלהם, קוצרים הצלחה בקריירה בתחומים רבים כמו עסקים, בריאות, הנדסה, ... אם אתה רוצה ללמוד עוד על מדע. בתור תחביב או מחשבון קריירה, הנה כמה דרכים בהן אתה יכול להתחיל.

צעדים

שיטה 1 מתוך 3: לימודי מדעי המחשב כתחביב

  1. מצא קורסים מקוונים בחינם. אם אינך יכול או אינך רוצה לקחת חלק בתוכניות להכשרת מחשבים במכללות או באוניברסיטאות, תופתע ומרוצה מהקורסים המקוונים המוצעים ללא תשלום.
    • לדוגמה, תוכלו להירשם לקורס הקשור למדעי המחשב בקורסרה.
    • כדאי גם לבדוק את OpenCourseWare שהונפק על ידי המכון הטכנולוגי של מסצ'וסטס (MIT). זהו מכרה זהב אינפורמטיבי למי שרוצה גישה למדעי המחשב ברמה אקדמית מבלי לשלם שכר לימוד.

  2. בחר נושא ללמוד. תלוי בידע הקיים שלך, אתה יכול לבחור נושא שמעניין אותך ולחקור אותו באופן מקוון או מתוך ספרייה.
    • אם רק התחלתם להתחיל, עליכם לקרוא ספרים, כתבי עת או אתרי אינטרנט בנושאים כמו חומרת מחשב, אינטרנט ותכנות מחשבים בסיסי.
    • כשתקראו על נושאים בסיסיים אלה, תמצאו תחום בעל עניין מיוחד - הנושא בו תוכלו להתעמק עוד יותר. כמה נושאים מעמיקים כוללים אבטחה, טכנולוגיית הצפנה, מכונות טיורינג ו- Stop Problem, תורת הקבוצות, מערכות הפעלה, ארכיטקטורת חומרה, תקשורת חזותית ובמקביל, רשתות מחשבים ופרוטוקולים. מידע על רשת, בסיס נתונים ומודל.
    • אתה יכול גם לבצע חיפוש מקוון אחר רשימה מלאה של נושאים מומלצים על ידי פרופסור מתיו מייט, פרופסור למדעי המחשב באוניברסיטת יוטה.

  3. נסה לתכנת. תכנות בסיסי הוא פשוט, קל ללמוד ושער נהדר לידע יותר במדעי המחשב. בנוסף, חווית התכנות תהיה פלוס בקורות החיים שלך, גם אם זו לא עבודת תכנות אמיתית.
    • ישנן "שפות תכנות" רבות ושונות - מערכות המשתמשות בקוד תכנות ייחודי. אם אתה לא יודע מאיפה להתחיל, פייתון היא שפה טובה למתחילים. זה אינטואיטיבי וקל ללמוד. אתה יכול גם לשקול C או Java.
    • אם למדת בעבר שפות חובה, נסה להכיר שפות פונקציונליות כמו Haskell. הן שפות מתקדמות.
    • לא משנה באיזו דרך תחליטו לגשת, תוכלו לחפש באינטרנט מאמרים או סרטונים המיועדים לכם. בשורת החיפוש הקלד את שם שיטת התכנות ואת הביטוי "הוראות למתחילים" (למשל "מדריכי Java למתחילים").
    פרסומת

שיטה 2 מתוך 3: לימודי מדעי המחשב במכללה או באוניברסיטה


  1. התכונן מהתיכון. אם אתה מתחיל להתעניין במדעי המחשב מוקדם, התמקדות בנושאים שיועילו לך במהלך הלימודים בקריירה שלך מהתיכון יעזור מאוד.
    • נסו להתמקד בנושאים כמו מתמטיקה, חדשות ומדע.
    • סביר להניח שכבר התמקדת הרבה בנושאים אלה. אבל אם לא, שאל את עצמך אם מדעי המחשב באמת בשבילך. על מדעני המחשב להיות מוכשרים במדע, מתמטיקה, מידע, פתרון בעיות וחשיבה לוגית.
    • שמור על ציון GPA טוב וציוני מבחן סטנדרטיים בכניסה לתוכניות הלימוד המובילות בענף.
  2. הגש את בקשתך לתכנית אקדמית למדעי המחשב. זוהי ההתחלה הטובה ביותר ללמוד רציני על מדעי המחשב, ולהצטייד בידע ובמיומנויות הדרושים כדי לקבל משרה בענף. תהיה לך גישה למשאבים הטובים ביותר ולצוות מדריכים מנוסים.
    • אם אתה יודע איזה תחום ספציפי אתה רוצה ללמוד, מצא בית ספר עם הדירוג הגבוה ביותר בענף. לחלופין, מצא בית ספר חזק בתחום טכנולוגיות המידע באופן כללי עם תמיכה של פרופסורים בבחירת מגמה.
  3. קבל ניסיון עבודה מתאים. ניסיון המעורב בשימוש בכמה מתפיסות מדעי המחשב הבסיסיות שיכולות לעזור לך ללמוד עוד על הנושא ובמקביל לאחד את קורות החיים שלך ולעזור לך למצוא עבודה טובה על ידי עזיבת בית הספר. .
    • נסה לחפש משרה חלקית, משרה בקיץ או עבודה תוך כדי לימודי מקצועות מחשב, הנדסה, מתמטיקה או תחומי הנדסה אחרים. יתכן שלא תוכל לתרגל תכנות מחשב אמיתי בהתחלה. עם זאת, רק על ידי עבודה באותו חדר כמו מדעני המחשב, תהיה לך אפשרות ליצור קשרים, לשאול שאלות וללמוד עוד. שקול עמדות כגון מעבדת מחשבים או עוזרת לספרייה.
    • מצא התמחות שיכולה להעניק לך ניסיון מעשי במדעי המחשב, כגון בחברת פיתוח תוכנה או תמיכה ב- IT בתאגיד גדול או באוניברסיטה.
  4. השתתף בשיעור וקבל תואר. לרוב מדעני המחשב תואר ראשון ומעלה. עם זאת, בתחומים מסוימים יתקבלו מועמדים בעלי תואר ביניים בלבד. באופן כללי, תואר ביניים שווה ערך לתכנית דו שנתית ותואר ראשון דורש ארבע שנות הכשרה.
    • תוכנית הלימודים שלך תתמקד במתמטיקה, מדע וטכנולוגיה. עם זאת, עליכם ללמוד גם שיעורים באנגלית (או בשפה רגילה אחרת של המדינה בה אתם לומדים ומתכננים לעבוד), כתיבת מאמרים ומדעי הרוח.
  5. אוריינטציה בקריירה במדעי המחשב. ישנן אפשרויות רבות לתואר במדעי המחשב, כולל ניתוח מערכות, ניהול נתונים, מהנדס חומרה, מדעי נתונים, טכנאי תמיכה ועוד.
    • אתרי ייעוץ קריירה מקוונים, משרות או אתרים של חברות ספציפיות. אתרים עסקיים רבים מציעים תפקידים במדעי המחשב תחת "תמיכה" או "IT" (טכנולוגיית מידע). חפש תפקיד מתחיל שנשמע לך מעניין!
    • אתה יכול גם לבקש מפרופסורים ומדריכי עבודה להציע עבודות או למצוא תפקידים הזקוקים לגיוס עובדים.
  6. ללמוד המשך. זכרו שגם לאחר קבלת משרה בענף, מחשבים מתחדשים כל הזמן ומתפתחים. אז כדי להיות מסוגל לשמור ולהבטיח עבודה, כך גם הכישורים שלך חייבים לחדש ולהתפתח כל הזמן.
    • חברות הנדסה גדולות רבות מציעות קורסים מעמיקים, ימי עיון או כנסים. אתה יכול גם להירשם לשיעורי ערב באוניברסיטה המקומית שלך או לבקש מהחברה סיוע כספי לקורסי מרחק.
    • הרשמה לבלוג, מגזין או פורום טכנולוגי היא לא רעיון רע, שמעדכן אותך עם שינויים בפרוטוקול הרשת ובשפה.
    פרסומת

שיטה 3 מתוך 3: לימודי תואר שני במדעי המחשב


  1. החליטו אם יש צורך בתואר מתקדם. להמשיך בתואר מתקדם (כגון תואר שני או תואר שלישי) הוא אפשרות יקרה וגוזלת זמן, לכן לפני שתגישו מועמדות, וודאו שהיא הנכונה.
    • ככלל, מדעי המחשב הם אחד הענפים בעלי הסבירות הגבוהה ביותר להצלחה. הצורך באנשי מדעי המחשב המוסמכים ביותר היה קיים מאז ומתמיד, אם הכוונה היא למצוא עבודה עם משכורת גבוהה יותר ולקבל את המעבר (במיוחד מעבר לעיר גדולה), זה עשוי להיות דרך טובה עבורך.
    • עם זאת, אם אתה מרוצה מהעבודה הנוכחית שלך ואין לך שום רצון למצוא תפקיד אחר, אולי זה יהיה חכם להפסיק להמשיך לתואר אחר. אם אתה צריך ללמוד שפות תכנות אחרות או לשפר את כישוריך, ייתכן שהחברה מקיימת כיום מדיניות של סיוע כספי לסמינרים מיוחדים או אמצעים אחרים כדי שהעובדים יוכלו לשפר את הידע שלהם. אין צורך בשירותים נוספים.

  2. השלם את תוכנית האוניברסיטה. לפני שתתחיל בתכנית לתואר שני או דוקטורט, אתה צריך תואר ראשון / הנדסה. באופן אידיאלי, התואר הראשון שלך יתמחה בתחום הקשור למדעי המחשב, מתמטיקה או כל תחום אחר הקשור.
    • עם זאת, עם ציון GPA מספיק גבוה וציוני מבחן סטנדרטיים, ייתכן שתתקבל לתכנית בוגרים ללא תואר ראשון במדעי המחשב, במיוחד אם אתה יכול להפגין עניין. לטווח ארוך ומחונן בתחום הטכנולוגיה.

  3. השתתף במבחנים סטנדרטיים מתאימים. עם מרבית בתי הספר לתארים מתקדמים בארה"ב, יהיה עליכם לעבור את GRE (בחינת שיא בוגרים) - מבחן של כתיבת מאמרים אנליטיים, כמותיים וכישורי הבנת הנקרא / שפה.
    • עם תואר מתקדם במדעי המחשב, אתה צריך להיות מסוגל מאוד למספרים. לכן, כימות צריכה להיות כמעט תמיד ציון מצוין. ציון גבוה בתחום אחר חשוב גם להתקבל לתכניות אימונים תחרותיות. עם זאת, הם בדרך כלל קצת מאחור על ידי כימות.
    • לדוגמה, בתכנית לתואר שני במדעי המחשב באוניברסיטת שיקגו, לעיתים קרובות מועמדים מצליחים מקבלים ציונים בקבוצה הנ"ל: לפחות מ -50% בחלק השפה ו -20% בחלק הכמותי.
    • אם בכוונתך להגיש מועמדות לבית ספר בארה"ב, ייתכן שתצטרך גם לעבור את מבחן TOEFL (מבחן האנגלית כשפה זרה). בדוק איזו תוכנית אתה רוצה ללמוד בשביל מה שאתה צריך לפגוש.
  4. הגש בקשה לתכנית קבלה לתואר שני. זכרו שאולי לא תצליחו עם הבחירה הראשונה. לכן, בדרך כלל, עליכם לערוך תוכנית גיבוי או להגיש מספר בתי ספר.
    • היישומים כוללים בדרך כלל בקשות, קורות חיים, מכתבי עניין - הסבירו מדוע התוכנית מתאימה לכם, מכתבי המלצה ותמליל מכללה.
    • אם אתה מתכנן להתחיל את תוכנית הלימודים שלך מיד לאחר סיום הלימודים, הקפד לתכנן מראש את זמני הבחינה והתאריכים הבסיסיים הסטנדרטיים. רוב מחזור הגשת הבקשה מתחיל בסתיו, לפני שנכנסים בפועל לשנת הלימודים החדשה (כלומר, תהיה לכם שנה שלמה להכנה) וכדי שהתקבלו בקשות, רובם ידרשו ציוני מבחן. המשמעות היא שתצטרך לסיים בחינה סטנדרטית תוך שנה לפני הכניסה להכשרה לתארים מתקדמים.
    פרסומת

עֵצָה

  • עיין ב"רשימת הקריאה המומלצת "או בתכנית ראשונה לחוקרי מדעי המחשב או לתואר ראשון. תוכל למצוא דוגמאות נהדרות באמצעות מנוע חיפוש מקוון.
  • אם אתה רוצה לקרוא כמה ספרים כדי להיות מסוגל לקבוע אם מדעי המחשב הם הכיוון עבורך, נסה את כל מה שנכתב על ידי ברוס שנייר (בנושא אבטחה), "מערכות הפעלה, פנימיות ועיצוב. עקרונות ”מאת ויליאם סטלינגס (מערכת ההפעלה, עקרונות התכנון והפנימית) או“ רשתות המחשב ”של אנדי טננבאום (פרוטוקולי רשת ורשת).