תוֹכֶן

• צעדים
• עֵצָה

IQR (קיצור של "טווח בין-רבעוני") הוא התפשטות האמצע, המכונה גם טווח הרבעונים של מערך הנתונים. מושג זה משמש בניתוח סטטיסטי כדי להסיק מסקנות לגבי קבוצת מספרים. IQR משמש לעתים קרובות לטווח הווריאציות מכיוון שהוא אינו כולל את רוב חריגי הנתונים. בואו ללמוד כיצד לקבוע IQR.

צעדים

שיטה 1 מתוך 3: הבנת IQR

1. 

   דע כיצד להשתמש ב- IQR. ביסודו של דבר, התפשטות האמצע מייצגת את הרוחב או ה"פיזור "של הסט. מרווח הרבעונים נקבע על ידי ההפרש בין הרבעון העליון (25% הגבוה ביותר) והרבעון התחתון (25% הנמוך ביותר) של מערך הנתונים.

   טיפים: נקודת הרבעון התחתון מסומנת בדרך כלל Q1, הרבעון העליון הוא Q3 - כך שנקודת האמצע של מערך הנתונים תהיה Q2 והגבוהה ביותר תהיה Q4.

   
   

2. 

   להבין רביעיות. כדי לדמיין רבעון, חלק את הרשימה לארבעה חלקים שווים. כל קטע יהיה "רבעון". לדוגמא בערכת הנתונים: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
   • 1 ו- 2 הם הרבעון הראשון - Q1
   • 3 ו -4 הם הרבעון השני - Q2
   • 5 ו- 6 הם הרבעון השלישי - Q3
   • 7 ו- 8 הם הרבעון הרביעי - Q4

3. 

   
   
   שינן את המתכון. כדי לקבוע את ההבדל בין הרבעון העליון לתחתון, עליך להפחית את האחוזון ה -75 (Q3) מהאחוזון ה -25 (Q1).

   נוסחה: IQR = Q3 - Q1.

   פרסומת

שיטה 2 מתוך 3: מיין את מערך הנתונים

1. 

   אסוף את הנתונים שלך. אם אתה לומד על IQR ללמוד ולבדוק, לבעיה יהיו קבוצה של מספרים, למשל: 1, 4, 5, 7, 10. תחשב על סמך המספרים האלה. עם זאת, ייתכן שיהיה עליך לארגן מחדש את המספרים מהלוח או מבעיית החידון.

   עליכם לוודא שכל מספר מייצג סוג נתונים: לדוגמא, מספר הביציות בקן מסוים או מספר עמדות החניה לבית בבניין.

   
   

2. 

   מיין את מערך הנתונים בסדר עולה. במילים אחרות, אתה צריך למיין את המספרים מתינוק לגדול. הסיקו מסקנות מהדוגמאות הבאות.
   • סט מספרי נתונים זוגיים (A): 4 7 9 11 12 20
   • קבוצה של מספרי נתונים מוזרים (B): 5 8 10 10 15 18 23

3. 

   חלק את הנתונים לשני חלקים. לשם כך, אתה מוצא את נקודת האמצע של הנתונים - זה יהיה מספר אחד או יותר באמצע הרצף. אם יש לך כמות מוזרה, בחר את המספר האמצעי המדויק. עם כמות נתונים אחידה, נקודת האמצע תהיה בין שני מספרים במרכז.
   • בדוגמה של מספר זוגי (קבוצה A), נקודת האמצע בין 9 ל -11 היא כדלקמן: 4 7 9 | 11 12 20
   • בדוגמת המספר האי זוגי (אוכלוסייה B) אז (10) הוא נקודת האמצע. יש לנו: 5 8 10 (10) 15 18 23
   פרסומת

שיטה 3 מתוך 3: חישוב IQR

1. 

   מצא את החציון של המחצית העליונה והתחתונה במערך הנתונים. חציון הוא "נקודת האמצע" או המספר בין מערך הנתונים. במקרה זה לא היית מוצא את נקודת האמצע של כל הנתונים, אלא רק את החציונים היחסיים של תת-המשנה העליונה והתחתונה. אם יש לך מספר אי זוגי של נתונים, אל תכלול את המספר באמצע - למשל, בערכה B, אינך צריך לספור את המספר 10.
   • בדוגמה של מספר זוגי (סט A):
     • חציון המחצית התחתונה = 7 (Q1)
     • חציון המחצית העליונה = 12 (Q3)
   • בדוגמת הכמות המוזרה (סט B):
     • חציון המחצית התחתונה = 8 (Q1)
     • חציון המחצית העליונה = 18 (Q3)

2. 

   קח את Q3 - Q1 כדי למצוא את התפשטות האמצע. אז אתה יודע כמה מספרים הם בין האחוזון 25 ל 75. אתה יכול להשתמש בזה כדי לדמיין את התפשטות הנתונים. לדוגמא, אם למבחן יש סולם של 100 ו- IQR של הציון הוא 5, תהיה לכם סיבה להאמין שהמשתתפים הם באותה הרמה מכיוון שהשיא והנמוך אינם שונים מדי. אך אם התפשטות ציוני המבחנים תגיע ל -30, ייתכן שתשאלו מדוע יש אנשים שמבקיעים כל כך גבוה ואחרים כל כך נמוכים.
   • בדוגמה של מספר זוגי (סט A): 12 - 7 = 5
   • בדוגמה למספר אי זוגי (קבוצה B): 18 - 8 = 10
   פרסומת

עֵצָה

• חשוב לשלוט בידע שלך, מכיוון שיש גם מחשבוני IQR רבים ברשת, השתמש בהם כדי לבדוק את התוצאות. אל תסמוך יותר מדי על יישום החישוב בעת הלימודים! אם אתה נתקל במבחן של התפשטות אמצעית, עליך לדעת כיצד לעשות זאת בעצמך ביד.