תוֹכֶן

• לדרוך
• שיטה 1 מתוך 2: קרא את צירי הגרף
• אזהרות

רוב האנשים מכירים קריאת מספרים בשורת מספרים או קריאת נתונים מגרף. עם זאת, סולם סטנדרטי אינו שימושי בנסיבות מסוימות. אם הנתונים גדלים או פוחתים באופן אקספוננציאלי, עליכם להשתמש במה שמכונה סולם לוגריתמי. גרף של, למשל, מספר המבורגרים של מקדונלדס שנמכרו לאורך זמן יתחיל במיליון בשנת 1955; יותר מחמישה מיליון שנה בלבד לאחר מכן, ואז 400 מיליון, מיליארד (בתוך פחות מעשר שנים) ועד 80 מיליארד בשנת 1990. נתונים אלה יהיו יותר מדי עבור גרף סטנדרטי, אך ניתן לייצג אותם בקלות בקנה מידה לוגריתמי. שימו לב כי לסולם לוגריתמי יש מערכת שונה לייצוג מספרים, שאינם מרווחים באופן שווה כמו בסולם רגיל. על ידי לדעת לקרוא סולם לוגריתמי, אתה יכול לקרוא את הנתונים בצורה יעילה יותר ולהציג אותם בצורה גרפית.

לדרוך

שיטה 1 מתוך 2: קרא את צירי הגרף

1. קבע אם ציר אחד או שניהם משתמשים בסולם יומן. תרשימים המציגים נתונים שצומחים במהירות יכולים להשתמש בצירים עם סולמות יומן אחד או שניים. ההבדל הוא אם שני הצירים x ו- y משתמשים בקנה מידה לוגריתמי, או רק באחד. הבחירה תלויה בכמה פרטים תרצו להציג עם הגרף. אם המספרים על ציר זה או אחר גדלים או פוחתים באופן אקספוננציאלי, ייתכן שתרצה להשתמש בסולם לוגריתמי עבור אותו ציר.
   • בסולם לוגריתמי (או סתם "יומן") יש קווי רשת לא סדירים. בקנה מידה סטנדרטי יש קווי רשת מרווחים באופן שווה. יש לצייר נתונים על גבי נייר רגיל בלבד, חלקם על גבי תרשימי חצי יומן, וחלקם על תרשימי יומן יומן.
   • לדוגמא: הגרף של ${ displaystyle y = { sqrt {x}}}$קרא את סולם הסיווג הראשי. בתרשים קנה מידה לוגריתמי, הסמנים המרווחים באופן שווה מייצגים את כוחות הבסיס איתם אתה עובד. היומנים הסטנדרטיים משתמשים בבסיס 10 או ביומן הטבעי עם ${ displaystyle e}$שים לב שמרווחים קטנים אינם מרווחים באופן שווה. אם אתה משתמש בנייר גרף לוגריתמי, תבחין שהמרווחים בין ההתקנים העיקריים אינם מרווחים באופן שווה. כלומר, למשל, הסימן ל -20 יוצב בפועל בערך 1/3 מהמרחק שבין 10 למאה.
     • המרווחים הקטנים מבוססים על הלוגריתם של כל מספר. אז אם 10 מיוצג כסימן העיקרי הראשון בסולם ו 100 כשני, המספרים האחרים נופלים בין הדברים הבאים:
       • ${ יומן התצוגה (10) = 1}$קבע את סוג הסולם בו ברצונך להשתמש. להסבר שלהלן, המוקד יהיה על גרף לוגי למחצה, תוך שימוש בסולם סטנדרטי לציר ה- x ובסולם יומן לציר ה- y. עם זאת, ייתכן שתרצה להפוך את אלה, תלוי איך ברצונך להציג את הנתונים. היפוך הצירים גורם לתזוזה של הגרף בתשעים מעלות ויכול להקל על פירוש הנתונים בכיוון זה או אחר. בנוסף, ייתכן שתוכל להשתמש בסולם יומני כדי להפיץ ערכי נתונים מסוימים ולהפוך את פרטיהם לגלויים יותר.
       • סמן את קנה המידה של ציר ה- x. ציר ה- x הוא המשתנה הבלתי תלוי. המשתנה הבלתי תלוי הוא המשתנה שבדרך כלל אתה שולט במדידה או בניסוי. המשתנה הבלתי תלוי אינו מושפע מהמשתנה האחר במחקר. כמה דוגמאות למשתנים עצמאיים הן:
         • תַאֲרִיך
         • זְמַן
         • גיל
         • ניתן תרופות
       • קבע שאתה זקוק לסולם לוגריתמי עבור ציר y. תוכלו להשתמש בסולם לוגריתמי למיפוי נתונים המשתנים במהירות רבה. תרשים סטנדרטי שימושי לנתונים שצומחים או נופלים בצורה ליניארית. גרף לוגריתמי מיועד לנתונים המשתנים באופן אקספוננציאלי. דוגמאות לנתונים כאלה הן:
         • צמיחת אוכלוסין
         • צְרִיכָה
         • רבית דרבית
       • תייג את הסולם הלוגריתמי. בדוק את הנתונים שלך והחליט כיצד לסמן את ציר y. אם הנתונים שלך מודדים רק מספרים במיליונים ומיליארדים, למשל, כנראה שאתה לא צריך להתחיל את הגרף מאפס. ניתן לתייג את המחזור הנמוך ביותר בתרשים כ- ${ displaystyle 10 ^ {6}}$מצא את המיקום על ציר ה- x עבור נקודת נתונים. לשרטט את נקודת הנתונים הראשונה (או כל אחת), התחל על ידי איתור מיקומה לאורך ציר ה- x. זה יכול להיות סולם עולה, כמו שורת מספרים רגילה 1, 2, 3 וכו '. זה יכול להיות סולם של תוויות שאתה מקצה, כגון תאריכים או חודשי השנה שבהם אתה מבצע מדידות מסוימות.
       • מצא את המיקום לאורך ציר y הלוגריתמי. עליך למצוא את המיקום המתאים לאורך ציר y עבור הנתונים שברצונך לשרטט. זכור, מכיוון שאתה עובד עם סולם לוגריתמי, הסמנים העיקריים הם כוחות של 10 וסמני הסולם הקטן ביניהם הם חלוקות המשנה. לדוגמא: בין ${ displaystyle 10 ^ {6}}$המשך עם כל הנתונים. המשך לחזור על השלבים הקודמים עבור כל הנתונים הדרושים לך כדי ליצור תרשים. עבור כל נקודת נתונים, מצא תחילה את מיקומה לאורך ציר ה- X ואז מצא את מיקומה המתאים לאורך הסולם הלוגריתמי של ציר ה- y.

אזהרות

• אם אתה קורא נתונים מסולם לוגריתמי, ודא שאתה יודע איזה בסיס משמש לוגריתם. הנתונים שנמדדו בבסיס 10 יהיו שונים מאוד מהנתונים שנמדדו בסולם יומן טבעי עם בסיס e.